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黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央把發(fā)展人工智能提升到戰(zhàn)略高度。早在2018年，中共中央政治局第九次集體學習時，習近平總書記強調，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。這一重要論斷為我國發(fā)展人工智能提供了行動指南和根本遵循。

近年來，全國各省、自治區(qū)、直轄市紛紛搶抓人工智能特別是大模型發(fā)展機遇，結合自身優(yōu)勢謀篇布局。對貴州來說，發(fā)展人工智能大模型，是貫通算力、賦能、產業(yè)三個關鍵的“牛鼻子”工作，必須抓住機遇、全力推進，這已經不是選答題，而是必答題。

人工智能概念1956年在達特茅斯會議上被提出，經歷三個發(fā)展階段?！皩＜蚁到y(tǒng)”階段，深藍機器人1997年在圍棋大賽中戰(zhàn)勝人類頂級高手?！靶∧Ｐ汀彪A段，2009年，華裔科學家李飛飛推動圖像識別技術發(fā)展，首次讓機器視覺識別圖像超越了人類?！按竽Ｐ汀彪A段，通過海量數據預訓練超大規(guī)模參數的大模型，模型參數規(guī)模從千億級發(fā)展到萬億級乃至十萬億級，從專用走向通用，其中標志性的事件就是ChatGPT的出現。

大模型發(fā)展的特點：通用大模型、行業(yè)大模型并重發(fā)展

通用大模型L0。是指可以在多個領域和任務上通用的大模型，主要依托巨量參數的深度學習算法，利用大算力在大規(guī)模無標注數據上進行訓練，形成“舉一反三”的強大泛化處理能力，相當于Al完成了“通識教育”，其特點是通識能力強、行業(yè)能力不足。包括近期火熱的DeepSeek，以及華為“盤古”、百度“文心一言”、阿里“通義千問”、騰訊“混元”、字節(jié)“豆包”等，都是通用大模型。在DeepSeek出現前，通用大模型一般都需要巨額資金和頂尖人才的持續(xù)投入。

行業(yè)大模型L1。是基于通用基礎大模型，結合垂直行業(yè)數據針對特定行業(yè)或領域的大模型。通常使用行業(yè)相關的數據，針對通用基礎大模型進行預訓練或微調，提高在該領域的性能和準確度，相當于培養(yǎng)AI成為“行業(yè)專家”。

目前，全國已備案的行業(yè)大模型數量超過400個，如中國石油集團油氣領域昆侖大模型、國家石油天然氣管網集團管網大模型、南方電網集團面向電力行業(yè)的大瓦特模型、中國工商銀行金融行業(yè)大模型、360AI全科醫(yī)生大模型等。行業(yè)大模型建設投入相對較小，有實際項目案例可借鑒，商業(yè)模式比較清晰，應當作為貴州的重點發(fā)展方向。

在白云區(qū)吉利發(fā)動機生產企業(yè)生產車間，自動運輸機器人在運輸組裝汽車發(fā)動機零部件（圖片來源：貴州圖片庫）

人工智能大模型三大核心要素：算力、語料、算法

算力是人工智能大模型發(fā)展的“心臟”。就像工業(yè)時代的電力，未來可能直接決定一個國家和地區(qū)的經濟社會發(fā)展能力。當前全球人工智能芯片市場，英偉達市場份額達到90%，微軟、谷歌、亞馬遜、Meta等巨頭也在加速布局。國內芯片廠商主要有華為、百度、寒武紀等，2023年自主研發(fā)芯片已經占據國內市場35%的份額，比2022年增長一倍還多，在全球市場的競爭力逐步增強。目前貴州總算力規(guī)模超過63Eflops，其中智算占比超90%，國產化部分超90%，區(qū)域集聚度超90%，2025年總算力規(guī)模預計將飛躍至150Eflops。目前，算力發(fā)展存在三方面挑戰(zhàn)：一是智算產業(yè)本身的成熟度和生態(tài)建設需要時間；二是國產芯片從單位算力等角度看，成本和價格處于劣勢；三是一定程度存在無序競爭。貴州需要持之以恒把發(fā)展智算產業(yè)、培育智算生態(tài)作為戰(zhàn)略方向抓下去，堅定不移打造“貴州算力”品牌。

語料是人工智能大模型發(fā)展的“血液”?？晒┐竽Ｐ陀柧毻评硎褂玫募庸ぬ幚磉^的數據稱為語料。所謂“讀萬卷書、行萬里路”，語料是構建和訓練大模型的基礎資源，其質量直接影響大模型的性能。目前，我省從企業(yè)數據看，相當部分的企業(yè)沒有生產管理流程的線上數據，或只有零散數據但未進行數據歸集。從公共數據看，醫(yī)療、教育、供水、供電、燃氣等具有極大價值的公共數據分散各處，數據統(tǒng)籌匯集難、交易流通難等問題依然存在。從政務數據看，有的單位對數據下場仍然“不敢、不愿、不會”。需要從數據源頭推動，引導鼓勵企業(yè)加快數字化轉型，細化統(tǒng)一行業(yè)數據采集標準，堅持授權運營模式，推動公共數據“應開放盡開放”，牽引帶動社會數據匯聚。

算法是人工智能大模型發(fā)展的“大腦”。常見的深度學習算法有Transformer、卷積神經網絡（CNN）、循環(huán)神經網絡（RNN）等，同時在行業(yè)大模型構建中，由軟件解決方案服務商根據行業(yè)甚至場景的不同特點和需求，對通用算法和建模進行調優(yōu)，使之更加輕量化、專業(yè)化、個性化，突破通用算法在行業(yè)具體應用上的一些瓶頸。貴州軟件產業(yè)規(guī)模小、經營主體少，好的軟件解決方案服務商更是稀缺，需要突出補鏈強鏈，加速培育數字產業(yè)生態(tài)。

機器人正在對變電站設備進行巡檢（圖片來源：貴州圖片庫）

行業(yè)大模型四大特征：聚焦解決行業(yè)難題

行業(yè)或企業(yè)本身的數字化是行業(yè)大模型發(fā)展的前提基礎。數字化—網絡化—智能化是逐步積累、逐項遞進的過程，沒有數字化、網絡化的基礎，不可能飛躍到智能化。大模型是智能化階段的典型特征，大模型的質量，直接取決于數據集的質量，取決于各行業(yè)、各企業(yè)主體本身數字化的水平。對網絡化、數字化本身基礎比較差的，需要逐步推動改造升級，否則發(fā)展大模型是空談；對基礎比較好的，要重點支持構建高質量數據集，優(yōu)先開展行業(yè)大模型應用。

“小切口、大場景”是行業(yè)大模型發(fā)展的關鍵。發(fā)展行業(yè)大模型一定要突出需求導向，從“小切口”入手，滿足具體的需求，解決具體的問題。例如，貴州電網基于“大瓦特”大模型，從電力系統(tǒng)的無人機巡檢缺陷圖片識別切入，通過提升算力、優(yōu)化算法不斷提升識別準確率、縮短識別時間，目前每分鐘能夠處理100張圖片，準確識別20類缺陷，效率是過去的10倍。

“嵌入式”“伴隨式”是行業(yè)大模型發(fā)揮作用的主要方式。“嵌入式”是指將大模型以特定方式集成到其他系統(tǒng)或產品中，“伴隨式”是指大模型以一種類似于陪伴或助手的角色與用戶任務執(zhí)行相伴隨。絕大多數行業(yè)大模型均采用這兩種模式，而不是另起爐灶，單獨建設一套系統(tǒng)平臺。例如，貴州旅游數智互聯(lián)平臺通過大模型嵌入，實現自動生成旅游宣傳視頻，大大降低了成本、提升了效率。

軟件解決方案服務商是行業(yè)大模型發(fā)展的重要抓手。好的大模型應用需要業(yè)主方和軟件解決方案服務商雙方通力配合完成。從業(yè)主方角度，要規(guī)劃并把握好大模型建設的定位、目標和預算等，幫助軟件解決方案服務商深度梳理自身的業(yè)務流程和需求、痛點。從軟件解決方案服務商角度，要承接大模型的具體建設開發(fā)，負責數據的歸集治理形成高質量數據集，通過專業(yè)服務、場景定制化開發(fā)等，確保落地的模型滿足實際的應用場景。例如，貴州能源集團與華為基于文家壩煤礦建設礦山大模型，為瓦斯?jié)舛葧r序預測、瓦斯突出異常分析等模型開發(fā)設計提供了行業(yè)經驗。

下一步，貴州將深入貫徹落實《貴州省推動人工智能高質量發(fā)展行動方案（2025—2027年）》《貴州省促進行業(yè)大模型發(fā)展行動方案》部署，搶抓機遇、擁抱創(chuàng)新、發(fā)揮優(yōu)勢、練強內功，堅持算力、數據、應用、產業(yè)聯(lián)動，全力打造全國數據產業(yè)集聚區(qū)，建設全國算力高地、數據高地，推動治理數字化轉型、生活數字化轉型、產業(yè)數字化轉型。

在貴陽市婦幼保健院南明分院，諾亞物流機器人正在進行藥品的配送（圖片來源：貴州圖片庫）

（朱宗堯，貴州省大數據發(fā)展管理局黨組書記、局長，省政府副秘書長（兼））

策劃制作 韋一茜

編輯 徐吉歐 秦文競 王瑤

二審 張瑩 楊春凌 王塬鈞

三審 陳翔